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Cerebro: el requisito del conocimiento incorporado

Un ente puede poseer medios extraordinarios para aplicar los paradigmas de busqueda repetitiva exhaustiva, de reconocimiento de formas masivamente paralelas y de evolucion iterativa rapida pero en ausencia de conocimiento no podra funcionar. Incluso una aplicacion directa de los tres paradigmas mas faciles necesita cierto conocimiento con el cual comenzar. Un sistema de red neuronal de reconocimiento de formas comienza al menos con un esbozo del tipo de formas al que estara expuesto incluso antes de comenzar a aprender. Un algoritmo evolutivo requiere un punto de partida para que la evolucion mejore.

El aprendizaje de una red neuronal nunca cuajara si no esta establecida la organizacion general de sus interconexiones y sus bucles de retroalimentacion. Es una forma de conocimiento con la que hemos nacido. El cerebro humano no es una tabula rasa sobre la cual se registran nuestras experiencias e intuiciones. Mas bien al contrario comprende un conjunto integrado de regiones especializadas.

- circuitos de vision en gran medida paralelos eficaces para identificar los cambios visuales - racimos de neuronas corticales visuales que se disparan automaticamente ante filos, lineas rectas, lineas curvas, formas, objetos familiares o rostros. - circuitos corticales auditivos que se disparan ante variadas secuencias temporales de combinaciones de frecuencias. - el hipocampo con capacidades para almacenar recuerdos de experiencias y acontecimientos sensoriales. - la amigdala con circuitos para la traduccion del miedo en una serie de alarmas que pongan en actividad otras regiones del cerebro, y muchas otras.

Esta interconexion compleja de regiones especializadas en diferentes formas de procesamiento de informacion es una de las maneras en que los seres humanos tratan lo complejos y diversos contextos a los que constantemente nos enfrentamos. Segun la descripcion de Minsky y Papert ” el cerebro humano esta compuesto por grandes cantidades de sistemas distribuidos relativamente pequeños que la embriologia ha dispuesto en una sociedad compleja controlada en parte ( pero solo en parte) por sistemas seriales simbolicos que se añadieron con posterioridad, Y agergan que “los sistemas simbolicos hacen la mayor parte del trabajo desde abajo, dado su caracter, deben bloquear en gran medida el conocimiento que las otras partes tienen de su propio funcionamiento. Y esto por lo mismo podria contribuir a explicar que la gente haga tantas cosas aun con ideas tan incompletas acerca de como las hace”.

Fuente: Ray Kurzweil - Las maquinas espirituales

 

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